9月11日，省数据局党组成员、副局长周述东主持召开座谈会，专题研究农业领域科研数据开发利用工作，省农业农村厅、岳麓山实验室、省农科院、湖南农业大学、湖南数产集团、隆平高科等单位相关负责人参加。

　　会议听取了我省育种等科研数据汇聚治理和应用场景建设情况的介绍，围绕科研数据非标化、碎片化、互通难、确权难、统一协同平台缺乏等系列问题等进行了深入研讨，对下一步工作开展达成一致意见。

　　会议指出，我省拥有杂交水稻、茶叶、油菜、辣椒、柑橘等品类多层次科研专家团队，科研资源丰富，具备较好的智慧育种基础。科研数据具有数量大、品类全、多模态等特点，建立育种数据采集利用联盟，健全科研数据资源开发利用协同机制，推动“智慧育种模型服务”场景建设，既是贯彻国家种业振兴行动、育制种智能化部署的具体举措，也是落实省委省政府推进“人工智能+”和“数据要素×”农业，提升智慧育种能力的现实需要。

　　会议强调，一要紧抓国家重视契机促开发。国家数据局高度关注我省农业领域数据开发利用工作，积极支持我省创新实践，实现数据要素价值闭环释放。我省相关单位要进一步凝聚共识，用好自身资源，形成农业科研数据共研共创共开发的强大合力。二是紧跟国家部署要求促开发。围绕国家关于“聚数、融数、用数、兴业、立制”目标要求，着眼我省发展需要，对照农业科研数开发利用症结堵点，协同制定“智慧育种模型服务”场景工作方案。三是紧扣各自优势资源促开发。充分发挥行政机关、科研机构以及相关企业的优势，从政策支持、行业协同、技术支撑等方面分类施策，推动出政策、强协同、搭平台，着力解决科研数据确权难、非标化、协同难等共性堵点卡点。四是创新协同作战促开发。整合力量，探索成立智慧育种工作联盟（联合体），尽快梳理问题清单、对策清单、成果清单以及参与主体清单，以清单制推动各方主体协同作战，建立育种科研数据采集标准，建成农业领域协同育种的可信数据空间，健全科研数据确权和收益分配机制。五要用好人工智能技术促开发。支持科研团队规范化标注存量科研数据，整合科研资源协同采集育种科研数据，开发系列高质量数据集，协同产业链上下游，打造一批具有湖南特色的智能体，精准赋能育种专家数据分析和农户种植决策，进一步擦亮湖南智慧育种的金字招牌。