为深入贯彻落实国家关于低空经济发展的战略部署，全面展示郴州市在低空经济领域的创新探索与阶段性成果，发挥典型场景的示范引领作用，市发改委聚焦“应用牵引、场景驱动”，围绕技术成熟度、模式创新性、效益显著性、安全可控性等维度，从全市征集遴选出第一批低空经济应用场景典型案例。案例涵盖医疗运输、政务巡查、交通管理、能源运维等重点领域，集中体现了低空技术与公共服务、产业升级深度融合的“郴州实践”。下一步，我们将持续拓展低空应用场景，推动形成更多可复制、可推广的创新成果，为我市低空经济高质量发展注入新动能。

　　（详见附件）

　　附件

郴州市低空经济应用场景案例（第一批）

　　案例1：市第一人民医院“空地一体化”智慧医疗物资运输

　　基本情况：郴州市第一人民医院拥有中心院区及多个分院区，跨院区物资（检验标本、急救物资）运输需求量大。传统地面配送受城市交通拥堵影响，影响诊断时效；人工转运存在交接繁琐、样本质量风险等问题。医院与湖南顺丰合作，引入“空地一体”智慧物流体系。空中采用八旋翼无人机（最大载重10公斤、航程18公里），在中心院区与东、西分院之间建立空中专线，飞行时间控制在8—15分钟；地面配套L4级自动驾驶无人车（载重1130公斤，续航180公里）负责大批量物资运输；院内由智能机器人完成末端接驳。所有运力由智慧物流服务中心统一调度，全过程实时监控，形成“空中无人机—地面无人车—楼宇机器人”全链条闭环。创新性：率先在省内大型综合医院构建“天网+地网+人机结合”三维物流体系，实现院区间急救物资、检验标本的分钟级响应，将传统人工转运升级为全流程智能化调度。效果与效益：目前，日均运送达50余趟次，无人化占比65%；跨院区运输时间较传统方式缩短50%—70%，为急诊急救赢得黄金时间；减少人工转运差错，实现物资流动全程可追溯；解放医护人力，使其更专注于核心诊疗服务。风险隐患评估与改进：主要风险包括空域协调、设备故障等。项目通过军地民协同机制保障航线合规，建立设备定期巡检与应急预案，整体风险可控。下一步，将加强与空管部门的信息沟通，让航线调整更灵活、更及时。

　　案例2：市广电无人机大队开展地质灾害与稀土巡查

　　基本情况：郴州广电无人机大队聚焦自然资源监管与防灾减灾核心需求，对地质灾害隐患点与稀土开采区域开展常态化、精准化空中巡查。在地质灾害巡查方面，大队与市自然资源和规划局建立深度合作，对全市200余个重点隐患点进行季度周期性航拍监测。通过高精度三维实景建模与历史数据对比，可精准识别山体形变、裂缝发育等细微变化，为灾害预警和防治决策提供科学、直观的数据支撑。在稀土巡查领域，大队对我市28个矿区开展日常巡查，针对非法盗采、越界开采等监管难题，无人机利用多光谱载荷与实时影像回传，可快速覆盖偏远复杂矿区，清晰辨识开采痕迹与植被破坏情况，形成“发现-定位-取证”一体化流程

　　创新性：将媒体技术能力转化为城市治理效能，创新构建“空中巡查+智能识别+数据对比”的立体监管模式，实现从人工巡查向数智化监测的跨越。

　　效果与效益：地质灾害巡查将传统人工周期从数周缩短至数天，效率与精度大幅提升。自2025年3月起累计飞行1120架次，提供三维建模数据超120GB；稀土巡查累计飞行超1200架次，同步构建历史影像数据库，有效提升执法响应速度与证据效力。风险隐患评估与改进：主要风险包括复杂气象影响飞行安全、数据采集涉及敏感信息等。项目严格执行飞行前气象评估，数据按涉密等级分级管理，与主管部门建立数据共享与保密机制，风险可控。下一步，根据地质灾害隐患点的风险等级和稀土矿区的历史盗采记录，实行“红黄绿”分级巡查，高风险区域加密巡查次数，一般区域按季度巡查。

　　案例3：高速交管六支队无人机立体智慧交通管理应用场景

　　基本情况：郴州境内高速公路地形复杂、车流量大，传统“人+警车”巡逻模式存在视野盲区、响应慢、取证难等问题。高速交管六支队联合郴州铁塔公司，利用铁塔公司高速公路周边机房部署无人机机巢，构建“日常巡航+异常检测+施工监管+事故处置”全场景应用体系，通过视频事件自动检测功能对拥堵、停车、烟雾、行人等异常事件进行自动识别预警，并挂载喊话器、警灯远程介入处置，形成指挥中心、路面、高空“空地联动”立体智慧交通管理体系。创新性：“无人机机巢+高速路网”融合部署模式，实现无人机自动巡航、AI智能检测、远程喊话处置与非现场执法一体化，推动勤务从“传统人巡”向“智能巡查”转型。效果与效益：2025年，月均发现各类警情300余起，累计抓拍处置违停、应急车道行驶等违法2100余起。2026年春运期间，依托无人机发现处置警情1864起，非现场执法770起，执法量位居全省前列。该模式有效释放警力资源，降低巡逻运行成本，提升高速交通管理效能。风险隐患评估与改进：主要风险包括无人机与车辆碰撞、恶劣天气影响等。该项目无人机具备自动巡航、主动避障、抗7级大风、抗大雨、低电量自动返航等安全保障功能；机巢安置在铁塔机房，具备防盗、防损毁的物理安全保障；所有无人机喷涂警用标识并粘贴反光标识，增强警示功能。整体安全管控体系完善，风险可控。下一步，将推动无人机与路边感知设备（如雷达、气象仪）联动，提升在大风、大雨等恶劣天气下的自主判断能力。

　　案例4：郴电科技电力光伏运维应用实践

　　基本情况：郴州山地占比超70% ，电力线路、光伏场站传统人工巡检效率低、安全风险高、隐患识别难。郴电科技有限公司配置行业级无人机，搭载可见光变焦镜头、红外热成像仪及激光雷达，融合电力巡检平台与自研光伏运维平台，搭建“数据采集—处理—执行—平台管理”全流程运维体系。通过智能诊断平台自动识别发热点、锈蚀、绝缘子自爆、树障隐患等缺陷，定位精度达厘米级，实现数据可视化、隐患AI智能判定与闭环处置。创新性：将无人机巡检与AI智能诊断、平台化管理深度融合，推动电网运维从“周期性普检”向“精准预测性维护”转型，实现电力能源运维数字化转型。效果与效益：2025年7月起累计起飞2000余架次，完成5个区域2632公里输电线路全流程作业，以及53兆瓦光伏电站热斑排查、消缺、清洗等运维任务，巡检效率较人工提升超10倍，隐患消缺响应大幅提速。风险隐患评估与改进：主要风险包括复杂地形飞行安全、设备稳定性、数据准确度等。项目采用冗余飞控系统与避障技术，建立设备定期校准机制，诊断结果经人工复核确认，整体运行平稳可靠。下一步，将建立光伏组件老化数据库，用历史数据训练智能识别模型，提高对热斑、隐性裂纹等问题的早期预警准确率。